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【24h】

テンプレートマッチングによる遺伝的アルゴリズムとパーティクルフィルタの比較

机译:模板匹配遗传算法和粒子过滤器的比较

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摘要

遺伝的アルゴリズム(GA)とパーティクルフィルタ(PF)は,異なる経緯,アプローチで構築されてきたアルゴリズムであるが,その構造はほぼ同じであることが指摘されている。そこで本稿では,simple GAと基本的なPFの違いを,テンプレートマッチングの観点から分析し,比較する。特に,動画像におけるフレーム間の対象物体の移動量が大きくなったときの,検出精度に着目して比較する。その理由は,PFは高速な物体追跡手法としてよく用いられているのと,フレーム間で物体が大きく移動したときのロバスト性は重要な問題だからである。その他にも,あらかじめ設定しなければならないパラメータ数やその種類,処理時間についても調査する。
机译:遗传算法(GA)和粒子滤波器(PF)是不同的过程,通过方法构造的算法,但它们的结构几乎相同。因此,在本文中,从模板匹配的角度分析并比较了简单GA和基本PF之间的差异。特别地,当运动图像中的帧之间的目标对象的移动量变大时,它将与重点进行比较。原因是PF通常用作高速对象跟踪方法,并且当物体在帧之间显着移动时的鲁棒性是一个重要问题。此外,我们还研究了必须提前,类型和处理时间设置的参数的数量。

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