【24h】

Sentinel-1データを用いた養殖池の抽出

机译:使用Sentinel-1数据提取水产养殖池塘

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摘要

本研究では,Sentinel-1 のC-SAR データを用いて養殖池の抽出を行い,雨季の圃場利用の把握に有効であるかを確認した.その結果,線形判別分析により求められた判別関数を使用して,養殖池と水田の判別を行うことが可能であり,圃場区画データを用いることで,精度の向上が望めることを確認した.今回の解析では,水田の生育段階による後方散乱の違いを考慮していないため,植え付けによる水入れの際,水田を養殖池と誤抽出することが考えられる.また,対象地域周辺では洪水による湛水も考慮した判別が必要である.植え付けによる水入れや洪水は時系列変化を用いた解析が有効であると考えられるため,今後解析を進めていく.
机译:在这项研究中,我们将Sentinel-1 C-SAR数据用于水产养殖池塘。 提取并确认是否对掌握雨季的田间使用有效 结果,获得了通过线性判别分析获得的判别函数。 通过使用这些字段,可以区分水产养殖池塘和稻田。 希望通过使用场分割数据来提高精度。 在此分析中,由于稻田的生长阶段而造成的反向散射 由于未考虑两者之间的差异,因此在种植时浇水时, 可以想象,稻田被​​错误地提取为水产养殖池塘。 有必要考虑周围地区的洪水来做出判断。 使用时间序列变化分析因种植造成的充水和洪水 被认为是有效的,因此我们将来将继续进行分析。

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