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【24h】

深層学習によるトンネルの損傷検知に関する取組

机译:通过深度学习来发现隧道破坏的努力

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摘要

橋梁やトンネル等の社会インフラの老朽化,その維持管理が大きな課題となっており,産官学が連携し取組を進めているところである.我が社においても走行しながら高解像度カメラと高精度レーダーを用い現場情報収集する「走行型計測車両(以下,MIMM-R という)」を開発し,手書き等で実施されていた従来作業の大幅な合理化を図っている.しかし,MIMMRで計測した画像の解析にも未だ多くの手間と労力を要しているのが実情である.
机译:诸如桥梁和隧道之类的社会基础设施老化, 它的维护已成为一个主要问题,行业和政府 学术界正在为此进行合作。 在我们公司开车时的高分辨率乌龟 使用高精度雷达收集站点信息 “行驶中的测量车(以下简称MIMM-R)” 通过手写等进行的常规工作 我们正在努力使之合理化。但是MIMMR 要分析图像中测量的图像,仍然需要大量工作和精力。 现实是,这需要权力。

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