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【24h】

ウェーブレット変換による画像の特徴抽出と文字領域

机译:小波变换提取图像特征和字符区域

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摘要

本論文ではウェーブレット変換によるエッジ抽出処理を利用して, 情景画像中の文字領域を推定する方法を提案する. 提案手法では,ウェーブレット変換によって得た高周波成分の輝度値分布から画像中の文字領域を推定する. 評価方法には予め用意した正解画像データと推定結果後の画像データを比較して, 正解率を求めた. 画像によっては推定結果の良い画像を得ることができ, 本手法の有効性を示した.
机译:在本文中,使用了基于小波变换的边缘提取处理。 我们提出了一种估计场景图像中字符区域的方法,该方法中, 在图像中通过小波变换获得的高频分量的亮度值分布 估计其字符区域对于评估方法,请使用预先准备的正确图像数据。 通过比较估计结果之后的图像数据获得正确的回答率。 能够获得具有良好估计结果的图像,证明了该方法的有效性。

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