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SIFT特徴量を用いた入退室画像判定ツール

机译:使用SIFT功能的进/出图像判断工具

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摘要

2005年4月1日に全面施行された個人情報保護法をきっか けに、近年ではますます人々のセキュリティに対する意識が 高まっている。それに伴い企業のオフィスなどへの入室者制 限や、入室退室履歴を取得するために入退室管理システムを 導入する企業が増えてきている。入退室管理システムとは、 ICカード認証、暗証番号認証の方法や指紋認証、顔認証と いった生体認証などの方法を用いて本人を特定することで、 入退室を管理するシステムである。ICカード認証などの認証 方式は、今では一般に普及していて、社員証をICカードとして併用するケースは、コストの削減につながることから多 くの企業が導入している。しかしながら、カードを紛失した り、他の人にカードを盗まれるといった事態が起きてしまっ た時は、そのシステムを活用することができなくなってしま うことが問題点となっている。一方、生体認証による認証方式ではICカードや暗証番号と比べて、成りすましができないためセキュリティをより高めることができる力、カードの 認証リーダーに比べてコストが髙いこと、また生体的特徴を 利用するため認証を行うための認証精度に個人差が出ること が、課題として捉えられている。
机译:近年来,随着2005年4月1日全面生效的《个人信息保护法》的触发,人们越来越意识到安全性。随之而来的是,越来越多的公司对进入公司办公室的人数和进入/退出管理系统获取进入/退出历史记录实行了限制。进入/退出管理系统是通过使用诸如IC卡认证,PIN认证,指纹认证以及诸如面部认证之类的生物认证的方法来识别人来管理进入/退出的系统。诸如IC卡身份验证之类的身份验证方法现在很普遍,并且许多公司都介绍了使用员工ID卡作为IC卡的情况,因为这样可以降低成本。但是,问题在于,如果卡丢失或被他人盗走,则无法使用该系统。另一方面,与IC卡和PIN相比,生物身份认证方法不能被欺骗,因此它具有提高安全性的能力,成本高于卡身份验证读取器,并且具有生物特征,因此被认为是一种生物特征。执行身份验证的身份验证准确性存在个体差异的问题。

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