畳み込みニューラルネットークによる画像認識を用いた輻輳制御の識別法

摘要

本稿では，CNNを用いた画像認識による輻輳制御アルゴリ ズムの識別方法を提案した.中継ルータに到着するフロー の到着過程から輻輳制御アルゴリズムの特性を見つけ，そ の特徴を面像化することで画像認識に応用した手法であ る.シミュレーション実験では，提案手法は95%以上の高い 識別精度を達成した.