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Probe localization using structure from motion for 3D ultrasound image reconstruction

机译:使用来自运动的结构进行探头定位,用于3D超声图像重建

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摘要

This paper proposes an accurate ultrasound probe localization method for 3D US image reconstruction. The proposed method consists of (i) feature tracking of a video sequence and (ii) camera pose estimation using structure from motion (SfM). SfM is used to reconstruct 3D point clouds from multiple-view images and simultaneously estimate each camera position. To apply SfM to a video sequence, the accurate method is required to track features between adjacent frames. We employ a sub-pixel image matching technique using Phase-Only Correlation (POC) for feature tracking. POC is a technique of image matching using phase components in the Fourier transforms of images. Through a set of experiments, we demonstrate that the proposed method can estimate the location of the US probe with about 2mm error for the probe travel distance of 150-200mm.
机译:本文提出了一种用于3D US图像重建的准确的超声探头定位方法。所提出的方法包括(i)视频序列的特征跟踪和(ii)使用来自运动的结构(SfM)进行相机姿态估计。 SfM用于从多视图图像重建3D点云,并同时估计每个摄像机的位置。要将SfM应用于视频序列,需要一种精确的方法来跟踪相邻帧之间的特征。我们采用了亚相位图像匹配技术,该技术使用仅相位相关(POC)进行特征跟踪。 POC是一种在图像的傅立叶变换中使用相位分量进行图像匹配的技术。通过一组实验,我们证明,对于150-200mm的探针行进距离,该方法可以估计US探针的位置,误差约为2mm。

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