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不応性を有する自己組織化特徴マップによる類似画像検索:特徴量ごとの傾向を考慮した閾値の設定

机译:通过自组织具有耐火性的特征图进行相似的图像搜索:考虑每个特征趋势的阈值设置

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摘要

類似画像検索を行う手法の1 つとして不応性を有する自己組織化特徴マップによる類似画像検索[1] が提案されている.このシステムでは,画像をキーとして検索を行うことができ,1 枚の画像をキーとした検索だけでなく,複数の画像をキーとした検索,画像の一部をキーとした検索なども行うことができる.しかしながら,このシステムで検索を行う際に,人工物を含む画像では検索されて欲しい画像が検索されないことがしばしばある.この原因として,人が類似していると感じる画像であっても特徴量によっては類似度が低くなっている可能性があり,類似されていないと判断されてしまうことが考えられる.
机译:作为执行类似图像搜索的方法之一,它是难处理的。 通过自组织特征图进行相似图像搜索[1] 建议。在该系统中,图像用作密钥 您可以使用一张图像作为关键字进行搜索和搜索。 不仅使用多个图像作为关键字进行搜索,其中一个图像 您也可以使用零件作为关键字进行搜索。然而 但是,在使用该系统进行搜索时,会包含人造物体。 想要搜索的图像未在图像中搜索 经常。人们是类似的原因 即使图像感觉良好,根据特征量的相似度也很低。 可能是,并且判断为不相似 可能会完成。

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