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【24h】

ディープラーニングを用いた画像処理による農作物病害診断へのData Augmentation の応用

机译:数据增强技术在深度学习图像处理中的应用

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摘要

農作物における病害の画像診断の研究においては,多様な撮影環境における多量の画像を元にした学習データが必要であるが,現実的にこのような画像を収集することは困難である.一方,ディープラーニングを用いた一般的な画像処理の研究において,既存の学習データを変形・ノイズ印加することで学習データを拡張させるData Augmentation (以下,DA) と呼ばれる手法が提案されている.
机译:在农产品疾病的诊断成像研究中,有很多 在这样的拍摄环境中,基于大量图像的学习日 您需要数据,但实际上要收集此类图像 很难做到。另一方面,使用深度学习 通用图像处理研究中的现有学习日 通过使数据变形并施加噪声来扩展训练数据。 一种称为数据增强(Data Augmentation)的方法(以下称为DA) 已经提出。

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