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Localization of leader-follower formations using kinect and RTK-GPS

机译:使用kinect和RTK-GPS定位跟随者队形

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摘要

The localization is an important task for intelligent mobile robot systems and the robot cooperation may bring benefits for the task in a multi-robot team. A localization method for leader-follower formations is proposed in this paper. In the proposed method, the leader robot adopts an Extended Kalman filter to fuses data from multiple sensors. Kinect with depth camera is a rich source of information for the relative localization of the follower mobile robot. In the paper, we focus our attention on Kinect sensor and discuss how to determine the relative localization of the follower robot using the frame information from Kinect sensor. The experiment results have demonstrated the effectiveness of the proposed method.
机译:本地化是智能移动机器人系统的一项重要任务,而机器人协作可能会为多机器人团队中的任务带来好处。提出了一种针对跟随者编队的定位方法。在提出的方法中,领导者机器人采用扩展卡尔曼滤波器来融合来自多个传感器的数据。带深度摄像头的Kinect是用于跟随者移动机器人的相对定位的丰富信息源。在本文中,我们将注意力集中在Kinect传感器上,并讨论如何使用Kinect传感器的帧信息来确定从动机器人的相对定位。实验结果证明了该方法的有效性。

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