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画像処理技術を用いた海浜部における廃棄物検出手法に関する基礎的研究その1 画素操作フェイズ

机译:基于图像处理技术的滩涂废物检测方法基础研究第1部分像素操作阶段

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摘要

画像から何が写っているか認識する画像処理の技術は近年著しく発展しており,デジタルカメラに搭載されている顔認識を始め,レントゲン写真による臓器の輪郭認識や血液像の自動分類認識による白血病及び各種の血液疾患発見など様々な分野で応用され,高い認識率を誇っている。そこで,画像処理技術を用いることで海浜上にある廃棄物の認識も可能であると考えられる。静止画像からの廃棄物の自動認識が可能となれば,分類の際にも調査者の負担にならないほか,海岸に対する廃棄物の領域の把握など数理形態学の観点から各地域の漂着ごみの状況把握ができるようになる。また,スマートフォンなどの普及により,デバイスが持つカメラ機能,メール送信機能を有効に利用し,地域の特性把握を行う研究3)もあり,視点位置などの制約の無い自由な撮影画像からの廃棄物の検出が可能となれば,一般市民を対象とした調査が可能となるほか,より広い地域の調査ができるようになる。以上を踏まえ,本研究では画像処理を用いて撮影画像からの廃棄物自動認識法の提案及び開発を行うことを目的とする。
机译:近年来,识别图像的图像处理技术得到了显着的发展,包括安装在数码相机上的面部识别,通过伦琴摄影进行的器官轮廓识别引起的白血病,以及血液图像的自动分类识别等,其应用广泛。例如各种血液疾病的检测,并且具有很高的识别率。因此,认为可以通过使用图像处理技术来识别海滩上的废物。如果可以从静止图像中自动识别废物,则分类时将不会给研究人员带来负担,并且从数学形态学的角度(例如,相对于废物的区域把握)来看,每个区域的海洋垃圾情况都不会成为负担。到海岸,您将能够掌握。此外,随着智能手机的普及,还有一项研究3),该研究有效利用了设备的摄像头功能和邮件传输功能来掌握区域的特征,并不受视点位置等限制地从自由捕获的图像中进行浪费。 。如果有可能进行检测,则有可能针对公众进行调查并对更广泛的区域进行调查。基于上述,本研究的目的是提出并开发一种利用图像处理技术从捕获的图像中自动识别废物的方法。

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