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【24h】

感知交通量のバイアス補正の首都高速道路への適用

机译:感知交通偏差校正在都会高速公路上的应用

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摘要

本研究では、首都高速道路の1,300 以上の感知器設置断面を対象として、隣接断面における24時間感知交通量にKittler法を適用して感知精度区分を設定し、目視観測結果との比較により設定精度を確認した。この精度区分を事前情報としてKalmanフィルタにより、感知バイアスの補正係数値を最小二乗推定し、非渋滞時の 20~80%程度の過小計測を一定精度で検出し、補正できる可能性を示した。推定された補正係数値から算定された感知交通量のバイアス誤差は、対象道路網全体として±数パーセント程度の範囲に大多数が収まっていた。一方で、非渋滞時に関しては、5~50%程度の過小計測断面が、交通量の計測には実用されていない画像処理型感知器の設置断面も含めて、全体の数%程度存在すると推定された。
机译:在这项研究中,将Kittler方法应用于大都会高速公路上1,300多个传感器安装区域的相邻横截面的24小时检测交通量,并设置了检测精度分类,并通过比较来设置设置精度通过目视观察结果进行了确认。使用该精度分类作为先验信息,卡尔曼滤波器将感测偏置的校正系数值估计为最小二乘,并显示出在非拥塞期间以一定精度检测和校正约20%至80%的欠量测量的可能性。 。根据估计的校正系数值计算出的检测到的交通量的大部分偏差误差在整个目标道路网络的±百分之几的范围内。另一方面,在没有交通拥堵的情况下,估计包括图像处理型传感器的截面在内的被测量截面的约5%至50%,这对于测量交通是不实际的。数量,约占总数的百分之几。

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