機械学習を用いた大気揺らぎの補償: 屋外レーザー伝送実験における強度分布予測

机译：使用机器学习补偿大气波动：室外激光透射实验中的强度分布预测

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He-Neレーザーを用いた大気レーザー伝搬実験にて大気擾乱の影響をレーザー強度分布の変化で確かめ，計算機シミュレーションでも確認した．レーザー強度分布像60フレームを機械学習させて5フレーム後の像を平均絶対誤差0.1以下で予想できることを示した．今後は気象条件の異なる学習データーや，誤差の最小化や収束について検討を進める．

机译：使用氦氖激光器进行的大气激光传播实验通过改变激光强度分布来确认大气干扰的影响，并通过计算机仿真来确认它们。我们对60帧激光强度分布图像进行了机器学习，结果表明可以预测5帧后的图像的平均绝对误差为0.1或更小。将来，我们将研究具有不同气象条件以及误差的最小化和收敛性的学习数据。

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来源
《日本航空宇宙学会;宇宙科学技術連合講演会》|2019年|1-2|共2页
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作者
吉田弘樹; 亀山展和; 小林智尚; 玉川一郎; 吉野純; 早川明良; 吉田裕之; 高山佳久;
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