WFST を用いた医療音声認識における専門用語へのバイアシングの検討

摘要

医師が音声認識を用いて電子カルテに診断結果を入力する際、薬品や病名などの専門用語は正確に認識されなくてはならない。DNN-HMM ハイブリット音声認識システムでは、専門用語を発音辞書に追加することで、これに対処していた。しかし、end-to-end音声認識では、発音辞書が存在しない上、学習データにおいて出現頻度の低い語や、未知語は必ずしも正確に認識することができない、といった問題がある。それゆえ、専門用語がこのような語に該当していた場合、正しく専門用語を認識させるため、end-to-end音声認識のモデル対してバイアスをかける手法が必要になる。