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【24h】

AI を用いた免震下部基礎コンクリートの充填部における気泡判定に関する研究: その2 気泡と充填部の2 値化画像による推定結果

机译:用AI确定地震隔离下地基混凝土填料中气泡的研究:第二部分气泡和填料的二值化图像估计结果

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摘要

本論文は,免震下部基礎コンクリートの充填部を対象に,AI による気泡と充填部の2 値化画像の推定方法とその結果について述べた。以下にその知見を示す。充填率は推定画像と正解画像はほぼ同じ値を示した。適合率,再現率の結果から気泡の過不足が確認できる。YOLOv3 から検出された矩形を用いた場合,正解画像から作成した矩形を用いた場合に比べて,再現率,適合率が低下した。今後は学習データの整備や学習データの作成方法を変更し,適合率,再現率を向上させるとともに別試験体での検証を行う。
机译:本文旨在用于地震隔离的下部基础混凝土的填充部分。 另外,通过AI估计气泡和填充部分的二值化图像的方法及其方法 描述了结果。结果显示如下。 估计图像和正确图像的填充率显示几乎相同的值。 从精度和召回率的结果可以确认气泡的过多或不足。 如果使用从YOLOv3中检测到的矩形,它是正确的图像吗? 与使用由创建的矩形的情况相比,召回率和精确率 已经减少了。 将来,我们将改变学习数据的准备方式和创建学习数据的方法。 此外,在提高精度和召回率的同时,可以使用单独的测试件。 核实。

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