物体認識結果を利用したLDAによるシーンクラスタリング: 物体認識結果のクラス夕への影響に関する考察

摘要

本稿では，人間の行うシーン分類を機械によって再現しァノテーシヨンの自動化を目的としたシーンクラスタリング手法の提案を行った.今回は，その試みとしてLDAによるYOLOv3を用いた物体認識結果を利用したシーンクラスタリングを行った.実験では，LDAによって生成されたトピックと人間によるシーン分類結果とでのJaccard係数による評価を行った.結果は，生成されたトピックが無作為に作成したトピックよりも人間によるシーン分類結果に類似していることを確認できた.しかし，トピックを生成する際に取り扱うォブジヱクトを物体認識器の認識可能オブジェクトとした.そのため影響として，オブジェクト数が減ったことによつて分かれるべきシーンクラスを分けられずクラスタリングが困難になってしまうことを確認した.