2値化畳み込みニューラルネットヮークに特化した小型プロセッサの検討

摘要

メモリ領域を拡張し，ニューラルネットワークに効率的な機能を加えつつ，固定長バイナリで設計したPulin_fと可変長バイナリで設計したPulin_vでは，小規模かつ高性能なプロセッサPilafとサイズを同程度に抑えながら，遅延速度を僅かに增加する程度に留めた.これによりCNNの処理時間はPilafと比較しPulin_fでは65.2%， Pulin_vでは62.1%の削減が見込まれる.