Machine learning; Vehicle dynamics; Feature extraction; Computer architecture; Roads; Autonomous vehicles; Convolutional neural networks;
机译:损失函数的重要性,以提高基于深度学习的下一个帧预测模型的泛化能力进行交通场景
机译:场景学习:通过将涡轮机嵌入网格空间来进行风能预测的深度卷积网络
机译:交通场景图像中小型交通灯识别的深度学习框架
机译:通过深度学习的交通场景预测:引入多通道占用网格图作为场景表示
机译:使用图形处理单元对实时交通场景表示的概率深网络的实验评价
机译:使用深度卷积神经网络对卫星图像进行发展中国家网格化人口抽样的住宅场景分类
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