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【24h】

ポーズデータとNNを用いた動作識別手法の調査

机译:基于姿态数据和神经网络的运动识别方法研究

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摘要

センサ機器やクラウドコンピューティングの普及により,一般家庭で取得,蓄積した動画像が子供やお年寄りの見守りサービスや防犯対策,セキュリティに活用されるようになってきた.しかし,家庭のセンサで取得した動画像をリアルタイムに機械学習を用いて解析するにはデータサイズと解析計算量が大きいため,サーバやストレージを用いてデータの分析や蓄積を行う必要がある.
机译:随着传感器设备和云计算的普及 在家中获取和积累的视频图像正在注视着儿童和老人 用于服务,安全措施和安全性 它变成了。然而,显示了由传感器在家获取的运动图像。 实时使用机器学习进行分析的数据大小 由于分析计算量很大,因此请使用服务器或存储设备 有必要分析和积累数据。

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