単調方程式のニュートン型解法に基づく新たな非負値行列因子分解アルゴリズム

机译：基于单调方程牛顿解的非负矩阵分解新算法

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非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)とは，与えられた非負値行列を二つの非負値因子行列の積で近似する手法である．NMF によって非負値の基本構成要素の抽出やデータの次元削減が行われるため，顔画像処理，生体信号処理，ネットワーク分析などの様々な分野に応用されている．

机译：非负矩阵分解（NMF）是具有两个非负数的给定非负矩阵这是一种通过值因子矩阵乘积近似的方法。由NMF 非负基本成分的提取和数据的降维因此，人脸图像处理，生物特征信号处理，网络处理它应用于分析等各个领域。

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来源
《電子情報通信学会;情報科学技術フォーラム》|2019年|309-310|共2页
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作者
佐野雄大; 右田剛史; 高橋規一;
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1. αダイバージェンスに基づく非負値行列因子分解のためのニュートン法型アルゴリズム [J] . 中津智史, 高橋規一電子情報通信学会技術研究報告. 非線形問題. Nonlinear Problems . 2017,第121期

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