日本語WordNet における語義・概念の分散表現獲得

摘要

辞書資源は，意味役割付与等の自然言語処理分野のタスクに利用されている．これらのタスクの性能は辞書資源の持つ語彙に大きく制限される．すなわち，タスクの性能向上のためには，既存の辞書資源を更新・拡張していく必要がある．しかし人手で辞書の語彙を増やすことは，多大なコストと時間を要するため，辞書資源の更新を自動化する研究が行われてきた．また辞書資源の自動更新には分散表現を利用するものが多く存在する。その分散表現獲得手法として，近年word2vecやfasttext 等が注目されており，文書分類などの自然言語処理のタスクに適用されている．しかし多くの分散表現獲得手法は，多義語の場合にも1 つの単語に1 つの分散表現を割り当てるため，各語義に対応した分散表現を得る事は出来ない．また，複数語義の分散表現は分散表現を獲得するために用いたコーパスに強く影響されるという特徴がある．この問題を解決することが出来れば，語義曖昧性解消等の意味タスクにおいて有用であると考えられる．