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罰則付き回帰による原尿再吸収モデルパラメータ推定に基づく無拘束膀胱内畜尿量予測システム

机译:基于DesionureCurasor吸收模型参数估算的基于DesionureCurasoR的膀胱内和膀胱出现预测系统通过罚款回归

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摘要

世界中で急速に高齢化が加速するに伴って,介護現場における排尿管理が問題となっている.そこで現在,逐次計測を行う超音波センサが注目されている[1].ところが,介護者が事前にケアプランを作成するためには,あらかじめ膀胱の畜尿量を予測し,被介護者が排尿する時間を知る必要がある.そこで本研究では,腎臓での原尿の生成,再吸収,膀胱への蓄尿という一連の過程を数理モデルで表し,そのモデルのパラメータを推定することで,無拘束に膀胱内畜尿量を予測するシステムを提案する.パラメータは排尿の吸光スペクトルを説明変数とし,回帰分析を用いることで推定する.推定したパラメータをモデルに入力することで膀胱内畜尿量の予測が可能となる.
机译:在护理遗址中迅速加速衰老排尿中的脱水给药是一个问题。所以,目前,顺序一个测量措施的超声波传感器吸引了注意力[1]。然而,为了提前创建护理计划,提前预测膀胱牲畜的数量,知道承运人敦促的时间有必要。因此,在这项研究中,肾脏生产国内尿液,REAB一系列测定对膀胱的过程由数学模型表示,通过估计模型的参数,没有膀胱我们提出了一个系统来预测内部和人类的数量。参数尿液的吸收光谱用作解释性变量和回归分析。估计。在模型中输入估计的参数并且可以预测膜和膀胱囊泡的量。

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