【24h】

A matrix form of the Brunn-Minkowski inequality

机译:Brunn-Minkowski不等式的矩阵形式

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摘要

The well known Brunn-Minkowski inequality (BMI) is one of thebasic inequalities in geometry. The BMI is dual in some sense to theentropy-power inequality, which lower bounds the entropy power of thesum of independent random variables. The authors derive a matrix formfor the BMI and discuss its applications. They note that the matrix BMIcan be used to lower bound the volume of a projection of a lattice cell,and so it can find applications in calculating the effective number ofcodewords of lattice constellations or lattice quantizers satisfyingspectral constraints
机译:众所周知的Brunn-Minkowski不等式(BMI)是 几何中的基本不等式。 BMI在某种意义上是双重的 熵幂不等式,下界 独立随机变量的总和。作者得出矩阵形式 BMI并讨论其应用。他们注意到矩阵BMI 可用于降低晶格单元投影的体积的下限, 因此它可以找到计算有效数量的应用 满足点阵星座或点阵量化器的码字 光谱约束

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