パノラマ映像からの人物動作認識のための3DCG を用いた学習手法

摘要

本研究では，パノラマカメラ映像からの人物動作認識のための人物姿勢および人物位置の推定のための学習手法を提案した．姿勢推定のためのCNNと位置推定のためのNNを組み合わせ，3DCG により生成されたデータセットを用いて学習を行うことで，パノラマ映像の歪みに頑健な人物姿勢および位置の推定が可能であった．今後は，得られた人物の姿勢および位置の変化に関する時系列データを用いた動作の解析や異常を検知するシステムへ応用を行う予定である．