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【24h】

運転手注視点予測のための混合エキスパート型モデルによる動的顕著性マップ構築法の改良

机译:用混合专家型模型改进动态显着性图施工方法,用于驱动手工预测预测

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摘要

自動運転技術は著しい発展を遂げている.しかし,完全自動運転には,技術的・法的課題が多く,その達成までにはかなり長い年月を要する可能性もある.また,仮に完全自動運転が達成された後も,人間が自ら運転する需要も少なからずあると考えられる.そのような中で,完全自動運転とは別に,運転支援技術に役立てようと,運転時における人の目の行きやすさを数量化する画像解析技術の開発が進められている.このような背景を受け,著者らは,運転時特性を考慮した動的顕著性マップの構築法[1]を開発してきており,実験的にその有効性を確認してきている.しかし,その算出過程でのセンターバイアス処理などに改良の余地が示されていた.本研究では,センターバイアス処理の改良を通して,従来法の高精度化を図る
机译:自动驾驶技术取得了显着的发展。但是完美的自动驾驶中有许多技术和法律问题,以及实现可能需要一个相当长的一年。此外,它完全完整即使在实现自动驾驶之后,对人类的需求也开了自己它被认为不是。在这种情况下,全自动运气除了流动外,它用于服务驾驶支持技术图像分析技术的开发量量化人们的易消化正在进行中。为了响应这样的背景,作者正在驾驶考虑时间特征的动态显着图的开发方法[1]它一直在通过实验检查其有效性。鹿并改善计算过程中的中心偏置处理有房间的空间。在本研究中,中心偏置处理传统法律通过改进

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