植物生体電位による生育診断モデルの比較

摘要

近年、非侵襲的に植物の生育状態を計測する技術としてSPA(Speaking Plant Approach)が注目されている[1]。その中で、植物生体電位を用いた生育診断の試みがあり、機械学習にてSVM（Support Vector Machine）を用いた健康状態の識別を行っている[2]。しかし、この研究ではSVM 以外の識別器を使用していない。また近年、機械学習では深層学習と呼ばれるDNN（Deep Neural Network）が画像や音声認識の分野で高い精度を出すことが可能と注目されている。