ユーザの興味とコメント分布によるニコニコ動画の分析

摘要

ニコニコ動画とは，ドワンゴが提供している動画配信サービスである．ニコニコ動画に投稿された総動画数は約1.7 千万件で，キーワードやタグによる検索や関連動画などの機能だけでは，その中からユーザが興味のある動画を見つけるのは難しい．本研究では，ニコニコ動画のTimesyncComment (TSC)とコメントの特徴を用いた動画の分析手法を提案する．TSC は，ユーザが現在見ている動画上の位置にコメントが表示されるという特徴がある．これまでに，Ping [1]はTSCを従来の動画分析手法に適用させることを提案し，Yang ら [2]はTSC の感情と投稿間隔をもとにしたテキストベースモデルと，当該位置の画像の特徴を合わせたモデルを用いた推薦手法を提案した．