首页> 外文会议>映像情報メディア学会大会;映像情報メディア学会 >抽象図形に存在する連続性要因を持つ群化パターンの認識
【24h】

抽象図形に存在する連続性要因を持つ群化パターンの認識

机译:识别抽象图中存在的具有连续性因子的分组模式

获取原文

摘要

現在の類似画像検索では,人間の主観による類似判断と計算機による結果に隔たりが生じる場合も少なくない.これを改善するための一検討として,群化知覚を考慮した類似画像検索システムが報告されている.しかし文献では,局所的な領域から大域的な領域へ徐々に認識範囲を拡げて群化領域を認識する手法であり,画像内を初めに大域的に観察して群化領域を認識できない.画像内を大域的に群化領域を知覚する要因として「よい連続」があり,既存研究では,「よい連続」要因による群化領域を必ずしも正しく認識できない.そこで,本研究では「よい連続」要因による群化認識手法を別に検討することで群化認識の精度を上げることを試みる.
机译:在当前的相似图像搜索中,由人类主观性做出的相似判断 结果与计算机的结果之间存在差距的可能性较小。 缺席的。为了改善这一状况,我们对知识进行了分组 已经报道了一种类似的图像搜索系统,该系统考虑了心智。 到。但是在文学上,从地方到全球 通过逐渐将识别范围扩大到区域来识别分组区域的方法 因此,首先在图像中全局观察分组区域。 我认不出来全局感知图像中的分组区域 有“良好的连续性”是一个因素,而在现有研究中,“良好的” 由于“连续”因素,始终可以正确识别分组区域 缺席的。因此,在这项研究中,一个基于“良好连续性”因素的小组 可以通过单独检查组识别方法来提高组识别的准确性。 尝试摆脱它。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号