表面筋電計測データの機械学習によるおいしさ感判別への試み

摘要

現在日本は超高齢社会に突入しこの先も高齢化は止まらないと推測されている．高齢化に伴う社会的な課題の一つとして誤嚥が挙げられ，様々な取り組みがなされている．一方，介護現場において嚥下補助食品の代表とされているおかゆを誤嚥する患者が好物のラーメンをスムーズに食べるというケースがあるという．つまり，好物，あるいはおいしいと感じれば誤嚥を予防できるのではないかと考えた．しかし，おいしい食物を嚥下する際の筋活動はまだ分かっていない．そこで，おいしさが嚥下動作に与える影響について調査することにした．