Deep Learning によるコンクリート骨材の粒径判別技術に関する基礎的研究

摘要

今回開発した学習モデルは，骨材粒径規格が同じであれば学習データと異なる骨材でも99%以上の判定率で骨材粒径を判別することができることが確認できた．一方，コンクリートダム現場や一般の生コンクリート製造設備では，骨材の所要判定の回数は数万回以上に及ぶので，誤判定による誤投入のリスクを下げるためにはできるだけ判定率を100％に近づける必要がある．