Regression Kriging 法による国内大気汚染物質濃度分布の推定と経年変化

摘要

国内におけるPM_(2.5) とNO_2 の年平均濃度モニタリングデータを用いて、風速・降水量などの環境情報・土地利用データ等を説明変数で表した一次線形回帰モデルであるLand Use Regression 法と空間統計学的手法であるOrdinary Kriging 法を組み合わせたRegression Kriging 法を活用して最適なモデルを検討した。推定した汚染物質の濃度分布の一個抜き交差検証による精度評価や濃度分布・説明変数の経年変化の観察を行うことによりRegression Kriging 法による推定の有効性及び汎用性における評価を行った。