動画像の可逆符号化を目的とした事例探索とその信頼性判定に基づく確率モデリング

摘要

我々は，事例探索に基づいて画像信号の生起確率を高精度にモデル化し，効率的に可逆符号化する手法を開発している. この手法では，符号化対象画素と周辺のテクスチャが類似している画素を事例とみなし，符号化済み領域に設定した探索ウィンドウからテンプレートマッチングの処理によって複数収集している．符号化対象画素の輝度値の確率分布は，各事例から推定された輝度値を中心とするガウス関数の加重和でモデル化される．この際，各ガウス関数の重みは対応する事例のマッチングコストに基づいて導出している．さらに，各ガウス関数の分布形を制御するモデルパラメータについては，一定サイズの領域ごとに発生符号量が最小となるように最適化している．