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マイクロレンズ領域の分割と統合に基づいたLight Field Cameraデータの可逆予測符号化

机译:基于微透镜区域分割和积分的光场相机数据可逆预测编码

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摘要

先に我々は,次世代のカメラとして注目されているLight Field Camera (LFC)の撮像データを効率的に記録・保存するため,ブロック適応予測に基づいた可逆符号化方式を提案した.また,予測器の切り替え単位となる領域の形状を,LFCデータ固有の周期構造に着目して工夫することで符号化効率を改善できることを示した.本稿では,予測誤差信号の符号量と予測器選択に必要な付加情報のトレードオフの観点から,適切な領域分割方法について検討した結果について報告する.
机译:早先,我们提出了一种基于块自适应预测的可逆编码方法,以有效地记录和存储光场相机(LFC)的成像数据,这引起了下一代相机的注意。我们还表明,通过关注LFC数据特有的周期性结构,可以通过设计作为预测变量的切换单元的区域的形状来提高编码效率。在本文中,我们从预测误差信号的代码量与预测器选择所需的附加信息之间进行权衡的角度,报告了检查适当的区域划分方法的结果。

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