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Recursive robust variable loading mvdr beamforming in impulsive noise environment

机译:脉冲噪声环境中的递归鲁棒可变负载mvdr波束成形

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摘要

This paper proposes a new recursive variable loading minimum variance distortionless response (RVL-MVDR) algorithm for robust beamforming in impulsive noise environment. It employs a new method for robust estimation of the sample covariance matrix under impulsive noise and a new method for computing the data-dependent loading level using robust statistics. Computer simulations suggest that the proposed algorithm performs considerably better than the conventional sample matrix inversion (SMI)-MVDR and variable loading (VL) MVDR algorithms in impulsive noise environment.
机译:提出了一种新的递归变量加载最小方差无失真响应(RVL-MVDR)算法,用于脉冲噪声环境下的鲁棒波束形成。它采用了一种在脉冲噪声下对样本协方差矩阵进行鲁棒估计的新方法,以及一种使用鲁棒统计来计算与数据相关的负载水平的新方法。计算机仿真表明,所提出的算法在脉冲噪声环境中的性能比传统的样本矩阵求逆(SMI)-MVDR和可变负载(VL)MVDR算法要好得多。

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