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【24h】

A Delay-Based Deep Learning Approach for Urban Traffic Volume Prediction

机译:基于延迟的深度学习方法用于城市交通量预测

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摘要

Reliable traffic flow prediction can greatly support the Intelligent Transportation System (ITS) to generate more effective traffic management decisions. Previous volume predictions mainly focused on the single road with simple flow patterns, such as subu
机译:可靠的交通流量预测可以极大地支持智能交通系统(ITS)生成更有效的交通管理决策。先前的流量预测主要集中在具有简单流量模式的单条道路上,例如subu

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