机译:城市交通网络的行车速度预测:一种基于路径的深度学习方法
Sun Yat Sen Univ, Res Ctr Intelligent Transportat Syst, Guangdong Prov Key Lab Intelligent Transportat Sy, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China|Shenzhen Cyberspace Lab, Shenzhen, Peoples R China;
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Sun Yat Sen Univ, Res Ctr Intelligent Transportat Syst, Guangdong Prov Key Lab Intelligent Transportat Sy, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China|Shenzhen Cyberspace Lab, Shenzhen, Peoples R China;
Traffic speed prediction; Urban network; Deep learning; Bidirectional long short-term memory neural network; Model interpretability;
机译:以图像形式学习交通:用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:交通网络的多步速度预测:一种考虑时空依赖性的深度学习方法
机译:多步速度预测交通网络:考虑时空依赖性的深度学习方法
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用
机译:具有时空特征的实时短期交通速度预测的深度学习方法
机译:以图像形式学习交通:用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络
机译:学习交通图像:一种用于大规模交通网络速度预测的深度卷积神经网络