IkebanaGAN: New GANs Technique for Digital Ikebana Art

机译：Ikebanagan：数字Ikebana艺术的新GANS技术

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In this research, we have carried out various experiments to perform mutual transformation between a domain of Ikebana (Japanese traditional flower arrangement) photos and other domains of images (landscapes, animals, portraits) to create new artworks via a variation of CycleGAN - a GANs technique based on cycle-consistency loss. A pre-trained process on object detection was added to improve the efficiency by avoiding over-transformation.

机译：在这项研究中，我们已经进行了各种实验，以在Ikebana（日本传统花费）照片和其他图像域（风景，动物，肖像）之间进行相互转换，以通过Conscangan的变异 - 一个GANS创建新的艺术品基于循环一致性损失的技术。添加了对物体检测的预先训练的过程以通过避免过度转换来提高效率。

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来源
《International Conference on Culture and Computing;International Conference on Human-Computer Interaction》|2021年|88-99|共12页
会议地点
作者
Mai Cong Hung; Mai Xuan Trang; Naoko Tosa; Ryohei Nakatsu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
GANs; Cycle GAN; Ikebana; Image transformation;

机译：Gan是;cycle Gan;ikebana;image transformation;
入库时间 2022-08-26 13:58:14

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