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Laplace Naive Bayes classifier in the classification of text in machine learning

机译:Laplace Naive Bayes分类器在机器学习中的文本分类中

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摘要

The purpose of this publication is to compare the accuracy of a new algorithm based on the Naive Bayesian classifier using the Laplace distribution and named the Laplace Naive Bayes classifier with the Gaussian Naive Bayesian classifier. The t-pairs test statistically proves that the observed difference in the accuracy of the two algorithms on a selected database of English film reviews is not the result of a random order of examples used for training and testing, but of the different classification behaviour of the algorithms.
机译:本出版物的目的是比较使用拉普拉斯分布的基于朴素贝叶斯分类器的新算法的准确性,该算法使用高斯朴素朴素贝叶斯分类器命名为拉普拉斯朴素贝叶斯分类器。 t对检验从统计学上证明,在选定的英语电影评论数据库中观察到的两种算法在准确性上的差异,不是训练和测试所用示例的随机顺序所致,而是该影片对分类的不同行为所致。算法。

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