基于模糊聚类和Naive Bayes方法的文本分类器

摘要

本文提出一种文本分类的新方法,该方法将模糊聚类与基于Naive Bayes的EM分类算法相结合,从而大大提高了EM分类算法的准确性,并解决了使用字符匹配引起的不完整性和不准确性问题.该方法首先给出每个类的一些关键词,并把这些关键词作为聚类中心进行聚类,然后使用距离聚类中心较近的文档启动一个引导过程.