Sparse Representation; Label Consistent K-SVD; Random Unitary Transform; Pattern Recognition; Face Recognition;
机译:结合基于L1范数和基于L2范数的稀疏表示进行面部识别
机译:通过重新加权的ℓ_1范数最小化来进行图像分类的特定类自适应稀疏表示
机译:调整样本以获得更好的基于稀疏表示的l(2)-范数最小化
机译:使用L0规范最小化中的加密稀疏表示的隐私保留模式识别
机译:使用过度完整和稀疏表示来进行模式检测和识别。
机译:近似L0范数最小化的梯度投影用于压缩感知中的稀疏重建
机译:基于近似10范数最小化的NMR光谱仪稀疏重建算法