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画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討

机译:考虑到每个图像区域的SRCNN超分辨率处理,对彩色腹腔镜对比度加权图像的区域划分进行检查

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摘要

医用画像処理における病変や特徴領域を検出·認識·推定する前段階手法の一つとして,コントラスト強調 や超解像を行うことで,処理の性能や精度を向上させる研究が今までに行われているが,どの手法がどういう状況で適 用可能かが明らかでなかったため,先行研究において,コントラス卜強調手法の違いがカラ一腹腔鏡画像の画質に与 える影響について実験を行った.結果として,3種類の手法の中で,適応ヒストグラム均等化におけるパターン間で 高い類似性を確認した.しかし,これらの条件下において,領域分割を考えたときに,どの程度であれば精度よく行 われるのかは明らかではない.本研究では,腹腔鏡下手術動画像から切り出したカラ一腹腔鏡フレーム画像に対して, 適切なパラメータを用いてコントラスト強調処理を行い,画像領域別にSRCNN超解像処理を行った場合に領域を推 定可能かどうかを,PSNR, SSIM,コントラストに関するテクスチャ特徴量を用いて比較することで考察を行った.
机译:已经进行了研究,以通过进行对比度增强和超分辨率来提高处理的性能和准确性,这是检测,识别和估计医学图像处理中的病变和特征区域的前期方法之一,但是由于并非如此。为了明确哪种方法在何种情况下适用,在先前的研究中,我们对对比度增强方法的差异对彩色腹腔镜图像的图像质量的影响进行了实验,结果在这三种方法中,我们证实了自适应直方图均衡化时各模式之间的相似度,但是,在这种情况下,考虑区域划分时,精度有多高呢?目前尚不清楚,在这项研究中,对从中切除的空腹腔镜框架图像进行了对比度增强处理。使用适当的参数对腹腔镜手术运动图像进行SRCNN超分辨率处理,我们考虑在某些情况下是否可以通过使用与PSNR,SSIM和对比度相关的纹理特征进行比较来估计该区域。

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