【24h】

穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討

机译:基于钻井数据在线学习的岩体抗压强度指标估算研究

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摘要

トンネルの安全かつ効率的な施工のために,掘削を行う岩盤の断面の地質状況を正確に評価することが必 要とされている.現在,こうした評価は技術者の目視により行われているが,定性的であるため,定量的に評価可能 な手法が望まれている.そこで,本文では,岩盤の穿孔時に得られる穿孔データを用いてオンライン学習に基づき岩 盤の圧縮強度指数を推定する手法を提案する.オンライン学習を用いることで,施工中に推定モデルの更新が可能に なるため,地質の変化を考慮可能となり,高精度な推定が期待できる.提案手法は,オンライン学習手法の一つであ るPassive-Aggressiveァルゴリズムを用いて,穿孔デ一タからの岩盤の圧縮強度指数推定を実現する.
机译:为了安全有效地进行隧道施工,需要准确地评价所要开挖的岩石的断面的地质状况,目前,这种评价是由工程师目视进行的,因此,需要一种可以定量评价的方法。因此,在本文中,一种基于在线学习的岩体抗压强度指标估算方法,该方法利用岩体钻探过程中获得的钻探数据进行在线学习,从而可以更新估算模型。该方法是一种在线学习方法,是一种在施工过程中考虑地质变化的方法,可以进行高精度的估算,该方法是一种被动学习算法,可以根据基岩的抗压强度来估算基岩的抗压强度指标。钻探数据。

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