デジタルァ一力ィブのためのグラフベースの 深層学習による推薦システム

摘要

本論文では,人文系デジタルァ一カイブによく見られるダラフ構造のデータに適したダラフベース の深層学習を用いた推薦システムを提案する.提案手法の有効性を検証するため,グラフベースの深 層学習推薦アルゴリズムを利用し,立命館大学アート·リサーチセンターの浮世絵データベース（以 下ARC-UDBという）のデータで検証した.その結果,従来の推薦手法と比較して予測精度が大幅に 改善された.本研究の新規性は以下である：1)グラフベースの深層学習推薦アルゴリズムをデジタル アーカイブに応用した.2)深層学習モデルの入力ベクトルを改良し,浮世絵推薦のタスクにより適し たものにした.3)比較実験を行い,提案手法の浮世絵データに対する有効性を証明した.この提案手 法は,浮世絵だけでなく,他のグラフ構造のデータセットへの使用も考えられる.