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【24h】

因子分析と非線形回帰を用いた脳波に基づく感性推定モデルの評価

机译:基于因子分析和非线性回归的基于EEG的Kansei估计模型评估

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摘要

近年,生体情報を用いた感性分類の研究が盛hに行われている。これは脳波に於いても同じである。古くは武者らの「感性スぺクトル解析法」などが挙げられる。しかし,これらの方法の多くは多極の脳波計を用いらなければならず,計測の際の被験者への負担や計測器の煩雑さなどから実用性に欠けると考えられる。一方で,伊藤,満倉らの論文では,単一チャンネルの脳波の分析において多変量解析の一つである因子分析を用いることで特徴量を抽出するという手法が研究されていた。また,心理学の分野において人の感性を直交する2軸で表現した「ラッセルの円環グラフ」(図1参照)というものがある。「覚醒-睡眠」の覚醒価,「快-不快」の感情価の2軸で構成されており,近年,感性推定の研究において注目されている。
机译:近年来,已经积极地进行了利用生物信息进行的感性分类研究。脑波也是如此。在过去,提到了战士们的“关西幽灵分析方法”。然而,这些方法中的许多方法都需要使用多极脑电图仪,由于测量过程中受检者的负担以及测量仪器的复杂性,这被认为是不切实际的。另一方面,在Ito和Mitsukura等人的论文中,研究了在单通道脑电图分析中使用多因素分析之一的利用因子分析提取特征的方法。在心理学领域,有一个“罗素循环图”(见图1)在两个正交轴上表达了人类的敏感性。它由“觉醒”的唤醒值和“令人不愉快的”情感值两个轴组成,并且近年来在灵敏度估计的研究中引起了人们的注意。

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