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Stereo Vision based Feature Extraction and Matching Approach

机译:基于立体视觉的特征提取与匹配方法

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摘要

This paper introduces some conventional feature extraction approaches, and proposes a stereo vision based light-weighted feature extraction and matching system with high speed and low power consumption. Simulation shows the proposed system has good real-time performance. Therefore, this system has a promising application prospect in the field of machine vision, especially in the application scene which is under resource constraints.
机译:本文介绍了一些常规的特征提取方法,并提出了一种基于立体视觉的轻量级特征提取与匹配系统,该系统具有很高的速度和较低的功耗。仿真表明,该系统具有良好的实时性。因此,该系统在机器视觉领域,特别是在资源受限的应用场景中,具有广阔的应用前景。

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