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【24h】

An Algorithm for Checking Dependencies of Attributes in a Table with Non-deterministic Information: A Rough Sets Based Approach

机译:具有不确定信息的表中属性依赖检查算法:一种基于粗糙集的方法

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摘要

Rough sets theory depending upon deterministic information has recently been applied to machine learning, knowledge discovery and knowledge acquisition. For handling some incomplete information, we are now discussing rough sets on non-deterministic information and we have developed some tool programs. In this paper, we propose a definition for dependencies of attributes on non-deterministic information and an algorithm for checking it. According to this algorithm, we have realized a program. To clarify the dependency on non-deterministic information will be useful for extraction of rules from non-deterministic information.
机译:依赖于确定性信息的粗糙集理论最近已应用于机器学习,知识发现和知识获取。为了处理一些不完整的信息,我们现在讨论有关非确定性信息的粗略集,并开发了一些工具程序。在本文中,我们提出了属性对非确定性信息的依赖性的定义以及一种用于对其进行检查的算法。根据该算法,我们实现了一个程序。弄清对非确定性信息的依赖性对于从非确定性信息中提取规则将很有用。

著录项

  • 来源
    《》|2000年|p.219-229|共11页
  • 会议地点 Melbourne(AU);Melbourne(AU)
  • 作者

    Hiroshi Sakai; Akimichi Okuma;

  • 作者单位

    Department of Computer Engineering, Kyushu Institute of Technology, Tobata, Kitakyushu 804, Japan;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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