Vehicle Security and Alert System, Based on Facial Recognition and GPS Location

机译：基于人脸识别和GPS定位的车辆安全预警系统

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This article presents the design of a vehicle security and alert system implemented in a Raspberry PI B plus. The system is based on facial recognition using OpenCV and Local Binary Pattern algorithm (LBP) to identify the driver, the system interacts with caŕs owner by instant messaging and email through alerts, which contain driver picture, car location obtains by GPS and the fact that produces the alert.

机译：本文介绍了在Raspberry PI B Plus中实现的车辆安全和警报系统的设计。该系统基于面部识别，使用OpenCV和本地二进制模式算法（LBP）来识别驾驶员，该系统通过即时消息传递并通过警报通过电子邮件与车主互动，其中包含驾驶员照片，通过GPS获取的汽车位置以及以下事实：产生警报。

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来源
《International Conference on Information Systems and Computer Science》|2019年|222-229|共8页
会议地点
作者
Paul Espinosa; Jhon Pilataxi; Luis Morales; Vanessa Benavides;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
face recognition; feature extraction; Global Positioning System; location based services; security of data; traffic engineering computing;

机译：人脸识别;特征提取;全球定位系统;基于位置的服务;数据安全性;交通工程计算;

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