深層学習器を用いた宇宙機用ライダ観測データと衛星画像の融合による広域樹冠高マップ生成システムの開発

机译：通过使用深度学习设备将卫星图像与航天器激光雷达观测数据融合来开发广域冠层高度图生成系统

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2016年に400ppmを超えた大気中のCO_2濃度は現在410ppmに迫る勢いで増加を続けていて，CO_2排出量削減の重要性がますます高まっている.また，2019年夏にはブラジルで大規模な火災が発生し，CO_2濃度の大きな上昇をもたらすことが懸念され，対策のための首脳会議が開催された.

机译：大气中的CO_2浓度在2016年超过400 ppm，目前正以接近410 ppm的速度增加，减少CO_2排放的重要性也在增加。此外，巴西在2019年夏季大规模地使用。大火会爆发并导致CO_2浓度大量增加，因此召开了一次峰会以采取对策。

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来源
《日本写真測量学会学術講演会》|2019年|87-90|共4页
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作者
澤田義人; 三橋怜; 林真智; 今井正; 遠藤貴宏;
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关键词
入库时间 2022-08-26 14:45:47

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