視覚的顕著性を考慮したCNNに基づく写真の審美的品質推定

摘要

写真の審美的品質評価とは，人間が感覚的に写真を好むかどうかを定量化したものであり，画像検索やカメラアシストなど様々なアプリケーションに有用であることから注目されている.本稿では，高精度な写真の審美的品質推定を実現するため，視覚的顕著性特徴を用いたマルチタスクCNNに基づく手法を提案した.異なる重みによって初期化された2つのXceptionを用いることにより，グローバル特徴と視覚的顕著性特徴を抽出することで審美的品質推定の高精度化を図った.