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情報漏洩インシデント調査に基づく漏えい原因のデータマイニング

机译:基于信息泄漏事件调查的泄漏原因数据挖掘

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摘要

業務の電子化に伴い,企業が保有する個人情報が漏えいするインシデントが多発している.例えば,2015 年6月に起きた日本年金機構の不正アクセスによる情報漏洩の様に,完全に防止するのは困難になってきている.そこで企業では,インシデントが生じたことを速やかに報じ,顧客の評判を落とさない先行対応にシフトしてきている.漏洩の損失額の評価には日本ネットワークセキュリティ協会JNSA のJO モデル[1] が知られているが,迅速対応を評価するための事故から報道されるまでの日数情報が不足していた.
机译:公司的个人信息因业务数字化而泄漏 有很多事件。例如,2015年6月 由于三月份日本养老金服务处未授权访问而导致的信息泄漏 完全防止它变得困难。所以 在此,公司会立即报告事件已发生。 同样,我们已采取主动措施,不会损害客户的声誉。 有。日本网络安全评估泄漏损失 Liti协会JNSA的JO模型[1]是众所周知的, 从事故到覆盖的全天,以评估快速响应 缺少数字信息。

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